昨天我们摘译了斯坦福人本人工智能研究所刚发布的《2024年人工智能指数报告》。今天我们把其中和少儿编程相关的内容翻译出来，内容主要涉及K-12公立学校中计算机科学课程开设情况和师生中使用ChatGPT的情况。关于美国K-12级计算机科学教育的数据来源于Code.org，这是一个致力于创新教育的非营利组织，专注于确保每所学校将计算机科学作为其核心K-12教育的一部分，所以这里的数据主要是以美国的K12教育为主，仅供参考。
州级趋势
到2023年，美国有30个州要求所有高中提供计算机科学的基础课程（见下图）。
公立学校提供计算机科学课程的比例因州而异。在计算机科学课程提供比例最高的三个州分别是马里兰州（99%）、阿肯色州（99%）和内华达州（96%）；比例最低的三个州是明尼苏达州（28%）、蒙大拿州（34%）和路易斯安那州（35%）。
美国的K-12计算机科学教育正在扩展。在2017年，只有少数几个州支持高中计算机科学项目。现在，大约三分之二的州要求高中必须教授计算机科学，为其拨款，并且已经制定了计算机科学教育的州级计划。
AP计算机科学
通过分析AP计算机科学考试的总次数，也可以观察到美国K-12计算机科学教育的状况。2022年，大约举行了201,000次考试，较2021年增长了11.1%（见下图）。自2007年起，AP计算机科学考试的次数已经增加了超过十倍。
在2022年，就AP计算机科学考试的数量而言，加利福尼亚州（33,262次）、德克萨斯州（20,901次）和佛罗里达州（16,248次）是领先的州。而在另一端，蒙大拿州（39次）、南达科他州（40次）和北达科他州（100次）是进行考试次数最少的州。
按人均计算，马里兰州（每10万人中126.5次）、新泽西州（每10万人中112.7次）和马萨诸塞州（每10万人中92.7次）在AP计算机科学考试的数量上排名最高。
获取问题
Code.org的数据表明，学校的规模和位置等因素显著影响计算机科学教育的可获取性。大型学校（学生人数超过1,200人）提供计算机科学课程的可能性比中型学校（500–1,200名学生）高出15个百分点，与小型学校（少于500名学生）相比，这一差距进一步扩大。
同样地，郊区学区的学生比城市和农村地区的学生更容易接触到计算机科学课程。（译注：在国内，应该是越是大城市，越是更有可能接触到计算机课程，跟美国有点不太一样，但总体来说，就是经济条件越好，越有机会接触到计算机课程（在北美一般是近郊居民经济条件最好））。
使用ChatGPT的教师和学生
生成式AI工具的引入，包括ChatGPT，已经在教育领域的潜在应用上引发了重大讨论。一些人担心这些工具可能被滥用于抄袭，可能促使对美国学生的教学方式进行重新评估。今年，由沃尔顿家族基金会资助的Impact Research进行了一系列关于美国教师和教育工作者对ChatGPT的看法和使用情况的调查。调查显示，美国的多数K-12教师已经在使用ChatGPT，使用率在一年中有所增加：2023年3月，有51%的教师报告至少使用过一次ChatGPT，到了2023年7月，这一数字已经上升到63%。
在报告使用ChatGPT的教师中，30%用它来进行课程计划，另外30%用来生成新的创意课堂想法，27%用于增强他们的背景知识。
教师和学生对ChatGPT的态度普遍非常积极。根据2023年3月的调查，88%的教师认为ChatGPT对教育有积极影响，这一观点也得到了79%被调查学生的认同。此外，76%的教师和65%的学生认为将ChatGPT纳入教育过程中是重要的。这些最新数据表明，像ChatGPT这样的工具在可预见的未来有望成为美国教育领域的常态。
关于AP课程
北美的AP（Advanced Placement）课程体系是一套由美国大学理事会（College Board）提供的大学预科课程，旨在为高中生提供大学水平的教育经验。学生通过这些课程不仅可以挑战自己，还有机会在高中期间就获得大学学分。AP课程涵盖各种学科，包括数学、科学、社会科学、语言和艺术等，通过最后的AP考试表现，学生可以在成功通过考试后获得一定的大学学分。
